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Resiliencia 360
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Seguimiento, validación y transferencia

Cómo sabremos si Resiliencia 360 ayuda de verdad, cómo se lleva a cada territorio y cómo se comparte lo que aprendemos con entidades de salud, academia y comunidades.

Datos ilustrativosLas cifras de esta página son de ejemplo. Lo que falta por definir está marcado [PENDIENTE].

Medición antes-después y seguimiento longitudinal

Medimos a cada persona antes de intervenir y volvemos a medir a los 3, 6 y 12 meses. Así sabemos si el cambio aparece y, sobre todo, si se sostiene en el tiempo.

Qué incluye

  • Instrumentos validados de resiliencia, salud mental y calidad de vida [PENDIENTE: definir instrumentos].
  • Indicadores de la evaluación multimodal en cada corte.
  • Registro codificado de cada medición, sin datos que identifiquen a la persona.
  • Grupo de comparación, si el diseño del estudio lo permite [PENDIENTE].

Cortes de medición

Datos ilustrativos

  1. Línea base

    Evaluación multimodal completa antes de la primera intervención.

    Personas medidas
    1.240
    Retención
    100 %
    Indicador
    47

  2. 3 meses

    Al cerrar el ciclo de intervención con RV.

    Personas medidas
    1.118
    Retención
    90 %
    Indicador
    52(+5 puntos)

  3. 6 meses

    Comprueba si el cambio se mantiene sin intervención intensiva.

    Personas medidas
    1.027
    Retención
    83 %
    Indicador
    56(+9 puntos)

  4. 12 meses

    Cierre del seguimiento y del proyecto de vida acordado.

    Personas medidas
    846
    Retención
    68 %
    Indicador
    58(+11 puntos)

Antes y después por dimensión de resiliencia

Datos ilustrativos

Promedio de la línea base frente a la medición a 6 meses, en escala 0–100. Las dimensiones dependen del instrumento que se elija [PENDIENTE].

Indicador por dimensión, línea base y 6 meses: Regulación emocional de 44 a 56; Afrontamiento de 47 a 57; Apoyo social de 51 a 59; Proyecto de vida de 42 a 53; Vínculo comunitario de 49 a 57.

Análisis de efectividad del modelo mediante analítica de datos e IA

Para saber si el modelo funciona no basta con una cifra. Cruzamos varios indicadores, los analizamos con métodos estadísticos y usamos inteligencia artificial para encontrar patrones que una persona sola no vería. Las conclusiones las saca el equipo profesional.

Qué incluye

  • Base de datos anonimizada con todas las mediciones.
  • Análisis estadístico: comparación antes-después y modelos para datos longitudinales.
  • Modelos de IA para detectar patrones y señales tempranas de riesgo.
  • Revisión profesional de cada señal antes de cualquier decisión.

Del dato a la decisión

  1. Paso 1: Datos anonimizados

    Las mediciones llegan codificadas, sin nombre ni documento.

  2. Paso 2: Analítica

    Comparaciones antes-después, tendencias y diferencias por territorio.

  3. Paso 3: Inteligencia artificial

    Detecta patrones y señales tempranas que conviene revisar.

  4. Paso 4: Equipo profesional

    Revisa cada señal con criterio clínico y contexto.

  5. Paso 5: Decisión con la persona

    Cualquier ajuste del proceso se acuerda con quien lo vive.

La IA apoya al equipo profesional; nunca hace diagnósticos automáticos.

Los modelos señalan patrones y posibles alertas. Un profesional revisa cada señal, la contrasta con lo que sabe de la persona y decide. Ningún resultado de la IA se comunica a una persona como diagnóstico.

Indicadores de efectividad

Cambio en el indicador de resiliencia
Diferencia promedio entre la línea base y las mediciones a 6 y 12 meses.
Mejora clínicamente significativa
Proporción de personas que superan el umbral de cambio del instrumento [PENDIENTE: umbral].
Retención en el seguimiento
Proporción de la línea base que completa cada medición.
Adherencia a la intervención con RV
Sesiones completadas sobre sesiones programadas.
Aceptabilidad
Satisfacción y percepción de utilidad que reportan las personas.
Cobertura territorial
Personas evaluadas sobre población afectada estimada.

Protocolo de implementación, sostenibilidad y replicabilidad territorial

El modelo tiene que funcionar en el territorio donde se aplica y poder llevarse a otros. Por eso se implementa en cinco fases, y cada una deja algo concreto que el territorio conserva.

Qué incluye

  • Fases con entregables verificables.
  • Criterios mínimos para pasar de una fase a la siguiente [PENDIENTE].
  • Manual de implementación para equipos locales.

  1. Fase 1: Diagnóstico territorial

    Qué se hace: Caracterizar la afectación, mapear actores y medir la capacidad instalada en salud mental.

    Qué queda: Diagnóstico compartido con el territorio.

  2. Fase 2: Alistamiento

    Qué se hace: Formar a los equipos, preparar los equipos de RV, ajustar consentimientos y articularse con la red de salud local.

    Qué queda: Equipo local formado y ruta de atención acordada.

  3. Fase 3: Implementación

    Qué se hace: Evaluar, intervenir, acompañar y medir según el protocolo.

    Qué queda: Personas acompañadas y datos de seguimiento.

  4. Fase 4: Sostenibilidad

    Qué se hace: Transferir capacidades a equipos y organizaciones locales y buscar su inclusión en planes territoriales [PENDIENTE].

    Qué queda: Capacidad local para continuar sin el equipo inicial.

  5. Fase 5: Réplica en otros territorios

    Qué se hace: Adaptar el protocolo a un nuevo territorio a partir de lo aprendido.

    Qué queda: Protocolo ajustado y lecciones documentadas.

Cada réplica empieza otra vez por el diagnóstico del nuevo territorio: el protocolo se adapta, no se copia.

Transferencia de resultados a entidades de salud, academia y comunidades

Cada público necesita algo distinto y lo recibe por un canal distinto. Siempre se transfiere información agregada y anónima.

Qué incluye

  • Informes adaptados a cada público.
  • Canales definidos para cada público.
  • Entidades y aliados concretos [PENDIENTE].

  • Entidades de salud

    Secretarías de salud y prestadores del territorio [PENDIENTE: entidades]

    Qué recibe

    • Indicadores agregados del territorio
    • Protocolo de atención postdesastre
    • Recomendaciones para las rutas de atención

    Por qué canal

    • Informes técnicos periódicos
    • Mesas de trabajo
    • Panel de indicadores

  • Academia

    Grupos de investigación y programas de formación [PENDIENTE: instituciones]

    Qué recibe

    • Metodología y resultados de la evaluación
    • Datos anonimizados bajo acuerdos de uso

    Por qué canal

    • Artículos y ponencias
    • Repositorio de datos anonimizados [PENDIENTE]

  • Comunidades

    Personas participantes, organizaciones y liderazgos locales

    Qué recibe

    • Resultados explicados en lenguaje claro
    • Herramientas de autocuidado
    • Capacidades para sostener redes de apoyo

    Por qué canal

    • Encuentros comunitarios
    • Piezas en lenguaje claro
    • Emisoras comunitarias y liderazgos locales

Generación de nuevos conocimientos, productos tecnológicos y apropiación social

Lo que se aprende con el modelo debe quedar disponible para otros. Estos son los tipos de productos que se esperan generar. Ninguno está publicado todavía.

Qué incluye

  • Productos de nuevo conocimiento.
  • Desarrollos tecnológicos.
  • Guías y protocolos.
  • Procesos de apropiación social del conocimiento.

  • Publicaciones

    • Artículos científicos
    • Ponencias
    • Informes técnicos

  • Software y desarrollos tecnológicos

    • Entornos de realidad virtual para regulación emocional
    • Agente de acompañamiento entre sesiones
    • Plataforma de analítica de seguimiento
    • Registro de software [PENDIENTE]

  • Guías y protocolos

    • Protocolo de intervención postdesastre
    • Guía de implementación territorial
    • Guía de uso ético de la IA en salud mental

  • Apropiación social

    • Talleres y encuentros con comunidades
    • Contenidos creados con las comunidades
    • Formación de liderazgos y agentes comunitarios

Ética y protección de datos

Nadie participa sin saber a qué dice que sí, y ningún dato sale del sistema con algo que identifique a una persona.

  • Consentimiento informado

    Cada persona recibe en lenguaje claro qué se hará, con qué fin y qué riesgos tiene, y puede retirarse cuando quiera. Para menores de edad, consentimiento de quien les representa y su propio asentimiento.

  • Datos sensibles

    Los datos de salud son sensibles. Se tratan con autorización expresa, solo para la finalidad informada y con medidas de seguridad, conforme a la Ley 1581 de 2012.

  • Aval de comité de ética

    El protocolo se somete a un comité de ética en investigación antes de iniciar [PENDIENTE: comité y número de aval].

  • Anonimización

    Los identificadores se separan de las mediciones y se reemplazan por códigos. Todo lo que se publica o se transfiere es agregado y anónimo.

Marco normativo

  • Ley 1581 de 2012 (protección de datos personales).
  • Resolución 8430 de 1993 (normas para la investigación en salud) [PENDIENTE: verificar aplicación].
  • Ley 1090 de 2006 (ejercicio de la psicología) [PENDIENTE: verificar aplicación].